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Crypto Alerts Noticias Criptomonedas Blockchain e IA, la suma ideal para la descentralización de Web3


La tecnolog√≠a blockchain y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en la combinaci√≥n perfecta para mantener a raya la descentralizaci√≥n de los proyectos desarrollados en Web3. Ambas son tecnolog√≠as, que si bien pueden parecer nuevas y altamente innovadoras, sus principios de desarrollo m√°s b√°sicos tienen una larga trayectoria en la historia de la inform√°tica. La base de blockchain y las criptomonedas se remonta a 30 a√Īos atr√°s con eCash, una idea de 1983 atribuida a David Chaum. Los cimientos de la IA son mucho m√°s antiguos. Se remontan a 1943, cuando Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron el modelo de las neuronas artificiales. Ellos abriendo el camino a lo que hoy denominamos Inteligencia Artificial.

Blockchain, IA y Web3

Cuesta creer que ideas desarrolladas hace tantos a√Īos sean en la actualidad parte de ese stack¬†innovador y revolucionario que se est√° desarrollando en todo el mundo. Con creaciones como las impulsadas por OpenAI, las conocidas GPT-3, Dall-E, Codex o ideas m√°s open-source, como Stable-Diffusion, parece claro que la IA est√° alcanzando un nivel de desarrollo impresionantemente r√°pido. Ello conlleva otros usos m√°s industriales y profesionales, como GitHub Copilot o las soluciones IA que Tesla y otros fabricantes de autom√≥viles est√°n empezando a implementar en sus modelos de conducci√≥n aut√≥noma.

Integración de Blockchain e Inteligencia Artificial desde la perspectiva de la ética

Igual sucede en la industria de Hollywood, que dispone de herramientas a√ļn m√°s potentes para la producci√≥n de efectos especiales. Posiblemente, el smartphone en el que est√°s leyendo este art√≠culo tambi√©n tiene capacidades para IA que utilizas cada vez que lo desbloqueas con tu rostro o tomas un selfie con tus amigos o familiares.

La IA est√° llegando a todos lados, porque esta tecnolog√≠a tiene aplicaciones en casi todos los √°mbitos que podamos imaginar.¬† ¬ŅPero qu√© pasa con respecto a blockchain? Los que crean que puede estar qued√°ndose atr√°s por culpa del criptoinvierno, nada m√°s lejos de la realidad. Tal y como dicen los cypherpunks: ¬ęlos desarrolladores escriben c√≥digo¬Ľ. Y eso es lo que se est√°n¬† haciendo en muchos proyectos blockchain: codificar y e intentar crear la pr√≥xima iteraci√≥n disruptiva de esta tecnolog√≠a, donde la IA comienza a tener un gran protagonismo.

Personalizar servicios Web

Si existe un punto donde blockchain e IA se dan la mano es en la Web3. La necesidad de personalizar los servicios Web y ajustarlos a las necesidades de sus usuarios pasa normalmente por centros de datos centralizados que analizan la informaci√≥n y ¬ęsirven lo que desea el usuario¬Ľ. Se trata de un modelo que lleva con nosotros desde la Web2 y que se mantiene fuerte porque funciona muy bien. El √ļnico problema es que tus datos est√°n en manos de terceros a los que generalmente les importa muy poco tu privacidad.

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Afrontar este problema desde Web3 es todo un reto. Sobre todo, si queremos mantener la descentralizaci√≥n de los servicios. Ah√≠¬† es donde la IA entra en acci√≥n. No solo para agregar la parte sem√°ntica (la capacidad de adaptarse a lo que buscas y deseas) sino para hacerlo de forma descentralizada y privada. Por supuesto, no solo aplica a Web3, ya que este d√ļo de tecnolog√≠as puede ser¬† usado en productos de distinta √≠ndole, tal como sucede en la actualidad.

Por ejemplo, el gigante de la auditoria de smart contracts CertiK usa el poder de blockchain y la IA dentro de su producto SkyTrace. Este desarrollo centrado en compliance permite a los exchanges cumplir con las rigurosas regulaciones que aplican  para el KYC/AML dentro de sus operaciones, evitando así los riesgos asociados a ciertas actividades dentro de sus monederos y servicios.

Mercados y tendencias

Otro desarrollo es Numerai. Se trata de un proyecto del tipo Data Science (Ciencia de Datos) que usa el poder de la IA para analizar el desarrollo y evolución de los mercados blockchain. Su poder, aunque dedicado al estudio de mercados, también puede dirigirse al análisis de tendencias y comportamientos dentro de la blockchain. El objetivo sería predecir necesidades o comportamientos de los usuarios dentro de aplicaciones descentralizadas (DApps), para personalizar las experiencias.

Una fusión con muchas posibilidades

Los dos ejemplos anteriores son solo algunos casos de uso empresariales de esta tecnolog√≠a, pero existen muchos otros. Proyectos como Fetch.AI son un ejemplo de que a√ļn existen muchas posibilidades por explorar de todo lo que puede hacerse con blockchain e IA. Pero la fusi√≥n de ambas tecnolog√≠as tambi√©n permitir√≠a cosas tan interesantes como:

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  1. El uso de modelos de IA capaces de revisar el historial de usuarios de forma personalizada y privada, obtener informaci√≥n y brindar una experiencia Web3 √ļnica. De esta forma, los usuarios pasar√≠an de ser meros consumidores a formar parte de la¬† experiencia de consumo y de la creaci√≥n de contenidos. Esto resulta vital para la Web3, donde los usuarios no solo pasan a ser creadores, sino due√Īos de sus datos y experiencias en todo momento.
  2. Otra gran utilidad de la IA en Web3 es permitir nuevos medios que generen sostenibilidad a largo plazo de los proyectos. En este punto, la IA puede permitir crear y desbloquear nuevo valor a partir del contenido que uno crea y de la creatividad e intelecto que utilizas para crearlo. De esa forma, se generan nuevas formas de sostenibilidad y generación de valor y utilidad, tanto para el proyecto como para el mismo usuario.
  3. Finalmente, la IA permitiría pasar de un modelo de consumo masivo unidireccional, donde los creadores generan contenidos y la audiencia consume, a uno de mayor interacción. Un modelo donde los creadores y sus comunidades tienen su propia plataforma y pueden interactuar, compartir y crear contenido en conjunto.

Nuevos modelos de IA

Por supuesto, las posibilidades no solo ata√Īen a la construcci√≥n de la Web3, tambi√©n sirven para desarrollar nuevos modelos de IA que aprovechen el potencial de redes computacionales descentralizadas, como las redes blockchain. En este caso, el potencial de desarrollo de la IA ser√≠a enorme y democratizador. Permitir√≠a que cualquiera con acceso a dichas redes pudiese desarrollar aplicaciones potenciadas por IA, que lleven a una mejora sustancial del desarrollo tecnol√≥gico global.

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Cosas como estas ya son posible dentro de redes blockchain como Ethereum. Por ejemplo, el proyecto Golem Network, ha sido uno de los primeros en usar el poder computacional de las redes blockchain más allá de la minería y para desarrollar aplicaciones generales dentro de estas redes. Proyectos como MLG o Deep Art, son solo un ejemplo del potencial de Golem y las blockchains  para crear aplicaciones IA de acceso libre sobre blockchain, en las que se puede explotar el poder de más de 10 mil cores CPU, 17 TB de memoria y 118 TB de almacenamiento en disco. Estas cifras son más que suficientes para la mayoría de aplicaciones IA que podamos imaginar actualmente y se encuentran muy lejos de los datos que Google o Amazon pueden proveer.

Solo se trata del comienzo de estas tecnologías. Aunque queda mucho camino por recorrer y mucho código por escribir, queda clara una cosa: blockchain e IA son un dueto con mucho potencial y en el futuro próximo veremos muchos desarrollos sumando  lo mejor de ambas tecnologías.

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